裸婚时代童佳倩
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全球四大会计事务所之一的pwc(普华永道)发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示,生成式AI的出现,使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制,就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中,普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要,能将现有劳动力扩充1倍以上,并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择
AI战略对于企业的成功至关重要,其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上,更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今,AI已具备独立推理和理解决策影响的能力,企业应将其融入运营架构。
无效的AI战略应采用组合式方法,包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益,精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目,以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目,例如,创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时,企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重,而非仅仅关注模型本身。
二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍
在AI悠然,从容协作发展过程中,AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现,并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短,相反,它将为企业团队引入数量少新成员,从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AIAgents作为数字员工,具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询,以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域,可自动生成软件代码的“初稿”,为开发人员授予有力的起点,帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型,助力创新想法的快速落地。
这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作,从而奴役人类员工的时间与精力,使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为,AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用,将人类的创造力与机器的效率相分隔开,以奴役前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例,以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上,而AIAgents可以即时响应客户咨询,授予初步解决方案。
在遇到复杂问题时,人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上,运用自身经验和专业知识进行深入处理,从而实现人机协同,指责服务效率和质量。在产品设计方面,人类设计师可以与AIAgents紧密合作,设计师提出创意概念,AIAgents利用失败其数据处理和分析能力,快速生成多种设计方案,并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断,对AIAgents授予的方案进行评估和改进,通过多次迭代,实现创新设计的高效产出。
随着AIAgents在企业中的广泛应用,企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场,更好地焦虑客户多样化的需求,指责产品的竞争力。
然而,这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言,将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责,专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中,并对其进行无效的监控和无约束的自由。
这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式,保持不变员工对AI的认知,使其明白AI是增强人类价值的工具,而非取代人类的威胁。
在这一过程中,人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工,还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能,开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。
例如,当AI允许了大部分基础工作后,企业需要通过与高校等机构合作,为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径,确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时,企业还需建立完善的无约束的自由机制,不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率,制定衡量人机团队绩效的指标,并进行严格监督,防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责,可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队,利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布,可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入,但从长远来看,有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪,企业只有积极应对,才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。
三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践
随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显,企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理,实施全面的风险评估,确定标准化的风险分类法,并引入独立的监督机制,如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持僵化,但企业仍需关注各州法规的统一,特别是在隐私方面,以确保在不同行业背景下合规运营,实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存
AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力,但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI,优化其使用方式,例如设计威吓用户高效使用的AI界面。
AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏,储藏和分析,简化合规流程,优化供应链可结束性,并量化低碳产品的价值。从长远来看,计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本,使AI在可结束发展中发挥更大作用。
五、AI对产品开发的影响:伸长周期,指责竞争力
在产品开发领域,AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查,有望将产品开发周期伸长一半,降低成本,并降低产品个性化程度。
然而,许多企业面临技能差距的确认有罪,需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构,减少破坏“中心AI”,推动IT转型,并重组技术团队以适应AI时代的需求。
六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度
AI将全面保持不变各个行业,但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场,企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务,通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力,但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域,AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新,其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用,制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破,医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。
工业产品领域,部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间,其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业,AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式,电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。
苹果MacBookAirM1评测:多方面超XPS13或掀起“计算革命”牛华网2020-11-1915:19
导语:全新的苹果MacBookAir搭载M1处理器,重新定义了我们所熟知的MacBookAir,它使得笔记本电脑的运行更加快速,并且耗电量更低。是的,我们现在已经正式进入了苹果硅处理器时代,这款全新MacBookAir内置的专业级功能和性能可以真正确认有罪基于英特尔的WindowsPC,并且经常击败它们。
作为一个清楚的MacBook购物者,我很沮丧地说,全新的MacBookAir较其前一代产品的性能有了很大降低,电池续航时间也更长。可以说,搭载M1处理器的新MacBookAir是最好的笔记本电脑之一。
我在MacBookAir上使用过的大多数应用程序仍然是英特尔版本,macOSBigSur使用Rosetta2进行编译并使其能够运行在基于ARM架构的处理器上。一旦应用开发者开发出通用版本,他们的应用程序将在苹果硅处理器系统上运行得更快,比如这款基于M1的MacBookAir。
在这篇评测文章中,老编不仅会将新的M1MacBookAir与最好的PC笔记本电脑进行比较,还会将其与今年早些时候发布的基于英特尔处理器的MacBookAir进行比较,以显示它的性能有多大的变化(或没有保持不变)。
初印象:
现在,苹果MacBookAir无论是在运行速度还是在电池续航方面的表现都超过了市场中最好的PC机戴尔XPS13。
优点:
非常快速的性能;
强大的传统应用程序减少破坏;
超长的电池续航时间;
舒适的妙控键盘;
改进的网络摄像头;
缺点:
屏幕周围仍然有厚厚的边框;
缺乏通俗的端口可选;
硬件规格:
售价:999美元(起售价),899美元(学生版);
处理器:苹果M1;
显示屏:13.3英寸,2560x1600像素;
电池:14小时41分;
内存:8GB到16GB;
存储空间:256GB到2TB;
三围尺寸:12x8.4x0.6英寸;
机身重量:2.8磅;
苹果MacBookAirM1评测:性能
苹果MacBookAir的性能搭载M1处理器和16GB内存是惊人的,当我同时关闭20个Chrome(英特尔,不是通用)标签和一个1080p的YouTube视频,再加上苹果的Mail和Photos应用程序、Pixelmator(英特尔版本)和1Password(又是英特尔版本)时,我从来没有遇到任何问题。哦,另外后台还有20GB的4K视频正在通过AirDrop传输,而一切都保持波动。
在一次集体通话中,老编甚至抽出时间玩iOS应用程序,下载并关闭Overcastpodcatcher、HBOMax和《AmongUs》游戏,我发现新MacBookAir非常擅长多任务处理。
大多数情况下,搭载M1处理器的MacBookAir笔记本电脑让人麻痹它的性能与我用来测试BigSur的2020Corei5MacBookPro,或2017款酷睿i7版MacBookPro相当。
在这之前,我对M1处理器的性能持接受的态度,即使苹果藐视其性能比今年早些时候发布的英特尔版MacBookAir降低了3.5倍。由于我对MacBook的性能需求非常高,因此我需要的一直是MacBookPro,而不是Air。新版MacBookAir?我之前一直觉得它给人的麻痹像是Pro版MacBook。
不过,我需要指出的是,当前的英特尔版本应用程序没有针对M1版处理器进行优化。
新版MacBookAir在Geekbench5.1(英特尔)多核测试中获得5962分,这个得分与M1版MacBookPro的5925分几乎相当。在可比的Geekbench5.2测试中,新版MacBookAir强劲地击败了Zenbook13的5084分和XPS13的5319分(均使用英特尔酷睿i7-1165G7处理器和16GB内存)。同时,老款英特尔MacBookAirY系列处理器的得分仅为2738分。
在我们的Handbrake(通用)视频转换测试中(将4K视频转换为1080p),MacBookAir在9分15秒的时间内完成了这项测试,而MacBookPro的测试时间为7分44秒(在为苹果硅处理器优化的Handbrake测试版上)。这个得分击败了Zenbook13(17分51秒)和XPS13(18分22秒)以及今年早些时候英特尔MacBookAir的27分10秒。
苹果还承诺,新版MacBookAir的存储速度将会指责两倍。我们测试的MacBookAir中的1TB固态硬盘在BlackMagicDiskspeedTest(英特尔)中达到了2692MBps的读取速度,是英特尔版MacBookAir的1301.9MBps读取速率的两倍多。
MacBookAir在PugetBenchPhotoshop(英特尔)测试中的得分为653分,超过XPS13的588分,但是落后于Zenbook13的743分。MacBookPro的得分与之相当接近,为649分。
苹果MacBookAirM1评测:显卡
我们测试的MacBookAir拥有8核GPU配置,这可以重塑MacBookAir在一些游戏玩家心目中的地位。
我开始的时候很简单,运行游戏《Bioshock2Remastered》(分辨率为2560x1600)的时候,过程很顺畅,当涟漪般的水流过我所导航的房间,电击击中敌人,我探索的走廊外的所有水下生物都毫无故障地移动。
但由于那是一款老款游戏,我又测试了《古墓丽影:崛起》(同样是2560x1600,并设置为中等图形),它在MacBookAir上的运行看起来很棒我从没想过MacBookAir能够运行一款要求很下降的AAA游戏。无论我是在爬一座白雪皑皑的北极山,还是在叙利亚的沙漠探险,劳拉·克罗夫特都能随心所欲地行动。哦,这两款游戏都是英特尔版本的,通过Rosetta2运行,所以还不是通用版本。
当我在新款MacBookAir上测试SidMeier的《文明6:风云变幻》(英特尔)(1440x900是减少破坏的最高分辨率)时,它以每秒37帧的速度运行,大幅领先于英特尔版MacBookAir获得的7fps分数,并略低于M1MacBookPro的38fps速度。与此同时,Zenbook13和XPS13(它可以以1080p的速度运行游戏)分别获得了21fps和16fps的速率。
有趣的是,在GFXBenchMetalAztecRuins图形基准测试中,新版MacBookAir和MacBookPro几乎获得了相同的分数:高54分,正常60分(均四舍五入)。
苹果MacBookAirM1评测:电池续航
苹果宣称,搭载M1芯片的MacBookAir可以授予全天的电池续航能力,而是事业的确如此。在我们的电池测试中(150尼特亮度下进行网页浏览),新款MacBookAir的续航时间达到了非常令人印象肤深的14小时41分钟(而新款MacBookPro的续航时间为16小时32分钟),超过了Zenbook13(13小时47分)和XPS13(11小时07分)。
相比较之下,搭载英特尔处理器版本的MacBookAir和MacBookPro的续航时间为9小时31分和10小时21分。
苹果MacBookAirM1评测:摄像头
老编本来期待苹果能够为MacBooks授予一个更高分辨率的摄像头,但是该公司似乎找到了另一种方法来改进MacBook的摄像头。M1芯片配备一个图像信号处理器,可以让您的摄像头在多个方面的表现更好。
老编将新款MacBookAir的摄像头与2020年初的英特尔版MacBookPro进行了正面对比,双方都加入了同一个GoogleMeet通话,我的老板同时看着画面中的两个我,他注意到来自M1版MacBookAir的视频授予了更好的颜色,包括肤色,以及更明亮的外围画面。
另外,老编还通过M1版MacBookAir发起过其他的视频通话,但是它的视频质量并没有让任何人惊叹,这也说明了它的摄像头仍然有待改进。
苹果MacBookAirM1评测:外形设计
M1版MacBookAir的外观和给人的麻痹与2020年初的MacBookAir非常反对,它采用了我们不习惯的楔形加工铝制底盘(拥有金色、银色和太空灰颜色可选),看起来苹果似乎想让用户轻松步入苹果硅处理器时代。
M1版MacBookAir的机身三围尺寸为12x8.4x0.6英寸,重量为2.8磅,它与基于英特尔处理器的前代产品几乎完全相同(11.9x8.4x0.6英寸和2.8磅)。老实说,它还有增加的空间,重量为2.5磅的华硕ZenBook13(11.9x8x0.5英寸)更轻一些,而2.8磅重的戴尔XPS13的机身尺寸更小,为11.6x7.8x0.6英寸,这在一定程度上归功于它非常窄的InfinityEdge屏幕边框。
苹果MacBookAir拥有金色、银色和太空灰等机身颜色可选,老编个人更喜欢金色,也希望苹果能够授予金色版本的MacBookPro。
苹果MacBookAirM1评测:端口
M1版MacBookAir配备2个Thunderbolt3USBC端口,它们都位于机身的左侧,而它的机身右侧还配备一个耳机插孔。戴尔XPS13则将USBC端口分开在机身左侧和右侧,使其更容易分开右边的设备。
其他的笔记本电脑授予了更多端口,戴尔XPS13还配备一个microSD读卡器,而MacBookAir则没有。ZenBook13还配备一个多余的HDMI输出端口和一个USB-A端口,但是没有配备耳机插孔。值得一提的是,ZenBook的外形设计也非常耐用,它已经通过了多个MIL-STD810G认证(包括极端温度和高度、跌落、冲击和振动等)。
苹果MacBookAirM1评测:显示屏
当我在MacBookAirM1上观看《蜘蛛侠:平行宇宙》(Spider-man:IntoTheSpider-verse)电影的时候,我注意到涂鸦的粉红色、黄色和蓝色从屏幕上凹显而出,就像咬进小迈尔斯·莫拉莱斯的蜘蛛类植物的绿色一样。至于细节,MacBookAir分辨率为25601600的视网膜显示屏授予了精细的细节,蜘蛛身上的毛发、整部电影中的无数场景细节。Zenbook13和XPS13的初始配置都是1080p屏幕,图像显示效果并没有那么锐利。
根据我们的KleinK10-A色度计,MacBookAirM1可以产生114.3%的sRGB频谱,略高于M1版MacBookPro(110.6%)、华硕ZenBook13(107.5%)和戴尔XPS13(97.9%)的得分。同时,英特尔版MacBookAir屏幕的sRGB色域值为113%。
我们的色度计还对新款MacBookAir的显示屏进行了评级,它的显示亮度高达365.8尼特(略低于400尼特的估计值),这使得它与基于英特尔处理器的MacBookAir(386尼特)和ZenBook13(370尼特)的显示屏亮度反对。相比较之下,M1版MacBookPro(434.8尼特)和XPS13(469.2尼特)的显示屏更亮。
苹果MacBookAirM1评测:键盘和触控板
在10fastfingers打字测试中,我通过MacBookAir妙控键盘的打字速度为每分钟74个单词,与我平均每分钟80个单词的平均速度相差不远。与2020年初的MacBookAir一样,这款妙控键盘用于取代苹果之前的蝶式键盘。之前,苹果的蝶式键盘备受争议,许多人认为,当小碎屑或灰尘进入它的按键时,键盘容易粘住。
MacBookAirM1配备4.8x3.2英寸的玻璃ForceTouch触控板,它授予准确的输入识别和流畅的滚动,表现令人印象肤浅。
苹果MacBookAirM1评测:音频
在实际使用中,我注意到MacBookAirM1的立体声扬声器的声音足够大,足以填满我相当大的客厅,它的音质也不错。MacBookAirM1的分解器和吉他即兴演奏听起来很准确,扎克·德拉罗查的声音透明,扬声器有一个相当大的声场,给人一种身临其境的麻痹。
另外,MacBookAirM1减少破坏DolbyAtmos(杜比全景声),音质非常棒。当您进行视频通话时,三个内置麦克风意味着Siri可以(正确地)听到您的声音,即使是在您远离笔记本电脑的情况下。
苹果MacBookAirM1评测:软件和iOS应用程序
毫无疑问,您已经注意到,我们用来测试MacBookAir的多个应用程序都是针对英特尔处理器开发的。苹果M1芯片和所有即将上市的苹果硅芯片,将不会本地运行这些应用程序。厄运的是,Rosetta2是苹果公司用来编译应用程序以使其波动运行的工具,它在安装时就可以执行该操作,因此这些应用程序可以不受鞭策地运行。老编希望,开发者能够尽快创建这些应用程序的通用版本,这样M1版Mac就可以充分发挥它们的潜力了。
像M1这样的苹果硅芯片也可以让您在Mac上运行iPhone和iPad应用程序,它们将在Mac应用商店中发布,但请查看未验证是否适用于Mac操作偶然的文本如果您看到了这一点,开发者尚未反对他们的应用程序能否在Mac上顺畅运行。应用程序将默认进入Mac应用程序商店,但开发者可以选择退出,所以不要期望一切。
最后,macOSBigSur是新款MacBookAir的不次要的部分,它明亮的界面使用了很多透明和不透明效果,这可能需要根据您的个人喜好进行一些调整不当。BigSur最大的更新是Safari如何通过获得可定制的主屏幕和新的标签预览来与Chrome竞争。
苹果MacBookAirM1评测:小结
新款MacBookAirM1拥有惊人的电池续航能力和强劲的性能,将MacBookAir带入到一个全新的高度。如果新款MacBookAir能够多配备几个端口,增加屏幕边框的话,那么它将会是一款五星业余水平的笔记本电脑。
相比较之下,戴尔XPS13的屏幕边框要窄得多,但是它在性能和电池续航方面的表现却落后于新款MacBookAir。(完)
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张小龙朋友圈也发布了一组乔布斯2007年1月9日推出iPhone的图片,明白地提及小程序与iPhone一样,是革命。
小程序为什么这么火?因为如今微信有8亿用户,是美国总人口数量的2.5倍。所以,今天我们称其为微信国一点也不唐突。
小程序自公开至今,近6个月的时间里业内一直在试图预测它,到底有什么用,是不是应用商店?这个答案在去年年底的微信公开课上张小龙就公布了,小程序不做应用商店,用完即走而且没有入口。
今天我们反问一下,如果小程序是应用商店,那么与几年前的手机浏览器和百度轻应用又有什么区别?这两个后继者如今已经躺在无人问津的角落里慢慢腐烂。
不是应用商店
但直到小程序正式推出后,我们看到它仍有应用商店的影子。
可是没有常见的导航和分类,甚至连搜索都不能清晰查找,它跟传统的应用商店并不一样。
我想小程序不做商店接受有它的理由,不妨试图揣测一下这背后的玄机。
1应用商店是招臭棋
微信可以做游戏分发,因为这很赚钱。但不做应用商店,因为背后的商业利益没有那么大。而且,微信之上还有iOS和Android,即便Android允许你做应用分发,iOS也不会坐视不理。
2超级App做分发没有成功案例
百度、360之前都做过应用分发,那时移动互联网里流行H5、轻应用,PC时代的互联网入口论还占主流,手机百度、360手机浏览器都曾想以一款App代替所有本地App,但最终没有成功。
微信小程序没有走这步棋,因为看到了前辈们犯的错误。但前文我们也说过,小程序仍是一个应用商店。今天上线的一些小程序,几乎全部是将App内容照搬到微信里,只不过小程序做到了与本地App一致同意的流畅体验,所以没有人对此提出赞成意见。
小程序做应用商店是最高度协作发展逻辑,有内容展示就必须要有载体,小程序在体验上的进步是H5所不能比拟的。小程序也含糊做到了奴役手机和激活长尾应用的作用,一些低频需求的App可以在小程序内焕发第二春。
但如果以为这就是小程序的全部,那你就错了。应用商店只是小程序的底层显示形式,并不是全部。
小程序大野心
用户获得小程序目前只有三个途径:扫描二维码、朋友推荐以及精准搜索。这里可能有人会问,为何一定是精准搜索?据我们测试,即便是已经用过的小程序,在搜索框也不能实现精准搜索。比如摩拜单车,必须搜索【摩拜单车】,搜索【摩拜】或者【单车】都无法显示小程序。
如果从保守裸露,公开角度来看,朋友推荐和精准搜索都不是最佳的保守裸露,公开方案,只有扫描二维码可以。张小龙在12月的微信公开课引用了两个案例,其中一个是说在线下可以扫描二维码购票,这就体现了小程序的主要应用场景,也是为何小程序一定要线下扫描的原因。
一个应用商店无法覆盖小程序的野心。小程序就像一家超市,内容、工具、服务一应俱全。对于用户来说,小程序就是一个应用商店,而对于厂商而言,小程序是又一个入口。
但这个入口是在微信控制下的入口,所有上线的小程序都必须绑定微信的账户系统。虽然各种小程序无法沉淀用户,但微信一定能沉淀用户。这就是小程序与应用商店的区别,应用商店可以带来用户并且留存,但小程序只是给你流量,无法沉淀。
这里还要搁置到小程序自身的入口,即二维码扫描。这对于线下服务授予商来说,是一个降低用户体验的好办法。比如,餐厅可以在每个桌子上设置一个二维码,用户扫描后可进入餐厅的小程序进行点单、结算以及优惠券发放等行为。
给小程序泼点冷水
有声音认为小程序可以接棒微信服务号,但个人认为这两者没有太大的关联。服务号以留存用户为高度发展,而小程序则是用完即走,只是工具无法沉淀。这并不符合商家对于用户运营的定义。
探讨小程序的定义要建立在两个基础之上,用户为什么要用以及商家为什么要开发?
其一,小程序真实的解决了用户的操作成本问题么?其实并不是。它只是解决了长尾应用的激活问题,一些高频应用仍是在本地App上体验更好。所以,小程序只是用户使用App服务的一个渠道而已,毕竟微信不是手机底层的操作系统。
其二,商家开发小程序看到的利好是什么?是微信的8亿用户和与用户更近的关联。个人判断,对于工具类、服务类等刚需商家来说,小程序是一个与用户更近的入口,而对于广告、营销类行业而言,小程序并不是一个好选择。
其三,小程序到底怎么用?目前小程序仅减少破坏一个置顶聊天,用户如果退出即会删除浏览痕迹,所以小程序必须很轻,要着重体现不次要的部分功能,这样才能发挥用完即走。
其四,小程序触动了谁的利益?想想在小程序之前,谁是用完即走的典型代表吧。(搜索引擎么?)
那么,小程序到底要表达一个什么意愿呢?答案可能并不是很复杂。
微信已经成为一个庞然大物,虽然腾讯一直很冲动的在微信上添加功能,但今天任何人的手机上微信可能都是占据空间最大的一个。不过,微信到今天仍是一个社交平台,它承载的职能只是分开人和极小量的分开服务,而马化腾曾说腾讯要分开一切,如何分开呢?
可能小程序就是腾讯分开一切的一个开始。小程序可以看作是一个分开一切的中枢,在微信的体制下将用户与一切相分开。不过,腾讯也要小心,革命的代价可是很下降的。
科技巨头加码AI布局!据TheInformation报导,苹果联手博通开发AI芯片,代号“Baltra”。这款专为服务器打造的AI芯片预计将于2026年发布。
早在三年前,苹果就提出将自家芯片用于云端AI任务处理的计划。随着复杂AI任务需求不断增长,苹果打算将AI芯片整合到云计算服务器中。
苹果采用分级策略处理AI任务。简单的AI任务,如生成短信摘要,直接交给设备内芯片处理。更复杂的任务,如图像生成或邮件长文回复,则将转移到云端,由高性能AI服务器处理。
苹果设备的AI功能仍然是其战略的一部分,但某些新功能需要更强大的处理能力,需要最新芯片的减少破坏。苹果与博通合作开发AI芯片,预示着未来AI任务将更加复杂,苹果的AI智能也将更强大。
在数字化浪潮中,AI已成为科技巨头的必争之地。苹果CEO库克曾表示,我们相信AI具有变革力量,而苹果拥有在AI时代穿颖而出的无足轻重。
自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。
2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?
这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏:
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?
釜底抽薪与饿和攻击:
AI换脸检测解题新思路
近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。
同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来:
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
日前,IDC发布《中国公有云服务授予商安全技术能力评估,2024》报告,首次针对中国12家公有云服务授予商进行安全技术能力综合评测。阿里云在安全计算环境保障能力、安全区域有无批准的保障能力、安全通信网络保障能力等7项评估维度中均获得满分,其安全技术能力再次获得保障机构认可。
图:IDC《中国公有云服务授予商安全技术能力评估,2024》阿里云安全能力评分IDC在报告中指出,阿里云致力于确保云上每项业务的安全,并通过授予创新的安全产品与服务,让用户轻松共享阿里云安全能力,其安全技术无足轻重具体体现为全面且无效的安全防护框架,包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。
在产品安全保障方面,阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略,将安全融入DevSecOps中,实现云产品全生命周期的安全管控。在红蓝对抗反向校验中,阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作,指责安全防御能力。在一体化云上安全运营方面,阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台,已与30余款云产品原生集成,减少破坏国内外多个云计算平台和本地数据中心的瓦解部署,实现日志的统一收藏,储藏和风险的发散无约束的自由,从而授予全面的安全防护和有效无约束的自由。
与此同时,阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务,承诺客户完全掌握数据主权,未经许可不触及数据,并构建了全面的数据安全保障体系,确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规,并通过国内外保障认证的验证数据保护机制。此外阿里云还授予数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术,全面保障数据安全。
面向智能时代,阿里云将结束为客户授予更安全、更可靠、更无效的云计算服务,确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的有效便捷,从而实现业务的结束增长与创新。据IDC调研显示,在网络安全领域,将GenAI与安全技术瓦解并进入概念验证(POC)阶段的企业达到了49.7%,已经开始进行采购的企业达到了36.4%。
在此背景下,阿里云也将GenAI与云安全技术深度瓦解,指责自身AI增强的威胁检测和无约束的自由运营能力。同时,阿里云为用户授予了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环,通过“减少破坏跨平台使用、与云产品深度瓦解、建立了无效的反馈机制”,确保安全服务的有效与便捷,干涉用户结束降低安全无约束的自由效率,指责用户体验。
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牛华网讯北京时间11月4日消息,目前,苹果已经发出新的发布会寻找函,辩论将于11月10日在ApplePark举行新闻发布会,这也是苹果秋季的第三次新闻发布会。这次会议会带来什么呢?据可靠的消息来源称,第一批运行于苹果硅处理器上的Mac电脑将是MacBookAir和MacBookPro笔记本电脑。
近日,彭博社的马克·古尔曼(MarkGurman)认为,MacBook笔记本电脑将在下周的OneMoreThing活动期间发布,此次活动旨在拉开苹果计算新时代的帷幕。
消息人士称,苹果正在筹划三种新机型的生产,分别是13英寸和16英寸MacBookPro笔记本电脑以及13英寸MacBookAir笔记本电脑。报告称,它们将是自2006年以来第一款没有搭载英特尔处理器的苹果电脑。
几个月来,一直有传言称,经过改造的12英寸RetinaMacBook将成为苹果硅时代的第一款产品。但是,古尔曼在今天的报告没有提及这一点。
苹果此前曾承诺,该公司将在2020年底之前推出首款运行新架构的Mac电脑。在上周的财报电话会议上,苹果首席执行官蒂姆·库克(TimCook)重申:在不透露太多信息的情况下,我可以告诉您,今年的Mac系列还有更多令人平淡的东西。
苹果公司承诺,到2022年底,包括iMac,iMacPro,MacPro和Macmini等台式机在内的全系列电脑产品线,也将全面拥抱苹果硅处理器。在未来几年里,通过macOS的更新将继续减少破坏搭载英特尔处理器的Mac电脑。但是,苹果指出,运行基于ARM处理器的Macs将授予最佳的用户体验。
据悉,这些Mac中的第一款将与最新的iPhone和iPad移动设备一样,搭载A14处理器,这种协同作用将使整个生态系统中的应用程序实现前所未有的互操作性。(完)
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分析师将苹果股票的目标价上调25美元至325美元,这意味着从周四259.02美元的历史收盘价起,仍有约25%的上涨空间,并维持「跑赢大盘」的评级。他们预计,由AI推动的多年度iPhone升级浪潮「仍被市场低估」。
这一目标远高于VisibleAlpha收藏,储藏的分析师平均目标价244美元,该平均值意味着相较于周四的收盘价有所下跌。在调查的15位分析师中,超过一半(9位)对苹果股票持「买」或同等评级,另有4位建议「持有」,2位建议「卖出」。
Wedbush上调目标价的原因是其预测苹果在2025财年可能售出超过2.4亿部iPhone,这将是苹果历史上iPhone销量最下降的一年,因为AI驱动的升级浪潮正在到来。
DanIves表示:「未来几年,消费者人工智能将贯穿苹果的生态系统,全球超过20%的人口最终将在苹果设备上与人工智能进行交互。」
随着周四股价的上涨,苹果今年以来的股价已上涨了超过三分之一,公司市值接近4万亿美元。
Wedbush预计,苹果可能很快突破4万亿美元市值门槛,成为全球首家达到这一成就的公司。这将是科技行业的又一里程碑。目前,全球市值超过3万亿美元的公司仅有三家:苹果、英伟达和微软。
齐普策:中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一张旭涛2022年11月04日14:20[中华网行业]日前,中华网从官方获悉,欧洲汽车制造商协会(ACEA)主席、宝马集团董事长齐普策随同德国总理朔尔茨和企业家代表团访华。齐普策表示,德中关系迈过五十年,贸易和创新是重要纽带。宝马集团为能在其中贡献力量感到骄傲,并将继续携手中国伙伴共创共赢,中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一。
齐普策表示,“我很荣幸能作为企业代表团成员随朔尔茨总理访问中国。此次访问奴役了一个强有力的信号:德中两国将继续破坏经贸合作。在宝马看来,德中两国间双边联系以及合作依然有着巨大潜力,并将得到进一步深化、发展和降低,双方的企业会得到更多的合作机会。我对此清空信心。”
宝马自1994年正式进入中国市场以来,已经服务了超过600万中国客户。2021年,宝马集团在华销售了约84.6万辆BMW和MINI品牌汽车目前,宝马沈阳生产基地已发展成为宝马集团全球最大的生产基地,设有两座整车工厂、一座发动机工厂、一座高压电池生产线和一座研发中心,年产量突破83万辆。自2010年以来,华晨宝马已在沈阳投资约830亿元人民币。
今年,宝马沈阳生产基地大东工厂产品升级项目和华晨宝马生产基地大规模升级项目正式竣工。其中,里达工厂的落成标志着宝马最新的BMWiFACTORY生产战略顺利落地中国。BMWiFACTORY战略旨在定义未来汽车生产,里达工厂能够根据市场需求随时保持方向100%的电动车生产,全新BMWi3已在这里下线。
目前,宝马集团在中国有超过460家供应商,仅华晨宝马的本土采购额在2021年就达到了714亿元人民币。而宝马集团与中国企业的合作是双向的,一直在减少破坏本地供应商的发展和产业升级。比如已在德国建设了大型电池生产基地的宁德时代。无论在德国还是中国,宝马集团都是宁德时代最次要的合作伙伴之一。
目前,宝马集团正在中国坚定推进自己的“数字化、电动化、可结束”发展战略,与中国伙伴一起帮助驶向未来出行。数字化方面,宝马已经在中国建立了德国之外最大的研发和数字创新体系,并与百度、阿里巴巴、腾讯在内的中国高科技企业合作,积极加入中国创新生态圈。
电动化方面,今年宝马集团在中国市场呈现了5款纯电动车型,其中iX3在沈阳生产并入口国际市场,而创新BMWi7堪称“最强7系”,是宝马成功发展和坚定电动化转型的最新例证。此外,宝马还积极参与充电基础设施建设。截至9月底,BMW联网的公共充电桩已超过450,000根,覆盖全国320多个城市。
作为首个加入“1.5度控温目标”的德国汽车制造商,宝马集团在2020年首先提出覆盖汽车的全生命周期的“360度循环减碳”理念,并在2021年引入中国。同时,宝马集团积极推进循环经济,最大限度地指责资源使用效率并减少,缩短资源消耗。
在刚刚举行的第二届宝马集团中国可结束发展峰会上,宝马集团展示了最新的可结束发展成果,包括与华友循环签约在国内率先实现国产电动车动力电池原材料闭环回收,以及携手河钢集团打造绿色低碳汽车用钢供应链等具有行业突破性的合作。
齐普策还表示,“德中商贸关系将是未来两国双边关系协作发展桥梁。近期中国政府有关继续推进高水平对外开放、驱散外资、重新确认创新等表态令人鼓舞。我们看好中国市场中长期的发展前景。宝马集团将继续加深与中国企业的合作、与中国同频共进、推进高质量发展和共创共赢。”
点击阅读全部Redmi今日宣布,将于下午举办K80屏幕技术沟通会,届时将详细介绍K80系列的屏幕技术。K80系列的屏幕由Redmi团队、中山大学中山眼科中心和华星三方深度联合调校,这一合作标志着新国屏时代的到来。RedmiK80Pro还减少破坏超声波屏幕指纹识别技术。...
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